word批量转pdf .vbs

需要安装ms office

Set objWord = CreateObject("Word.Application")
objWord.Visible = False
Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
For Each objFile In fso.GetFolder("D:\working\z99f\").Files
    If LCase(fso.GetExtensionName(objFile)) = "doc" Then
        Set objDoc = objWord.Documents.Open(objFile.Path)
        pdfPath = Replace(objFile.Path, ".doc", ".pdf")
        objDoc.SaveAs pdfPath, 17 '17为PDF格式代码
        objDoc.Close

'        Set objDoc = objWord.Documents.Open(objFile.Path)
'        pdfPath = Replace(objFile.Path, ".doc", ".docx")
'        objDoc.SaveAs pdfPath, 16 '16为docx格式代码
'        objDoc.Close
    End If
Next
objWord.Quit

MySQL 索引核心知识点总结

MySQL 索引核心知识点总结

一、索引基本概念

  • ‌定义‌：索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（如 B+树、Hash），通过减少磁盘 I/O 次数提升查询效率‌。
  • ‌类比‌：类似于书籍的目录，通过快速定位数据行实现高效检索‌。
  • ‌存储引擎差异‌：
    • InnoDB/MyISAM 默认使用 B+树索引‌。
    • Memory 引擎使用 Hash 索引（仅支持等值查询）‌。

二、索引类型

  1. ‌按功能分类‌：
    • ‌主键索引（PRIMARY KEY）‌：唯一且非空，InnoDB 中为聚簇索引（数据与索引存储在一起）‌。
    • ‌唯一索引（UNIQUE）‌：列值唯一，允许空值‌。
    • ‌普通索引（INDEX）‌：无唯一性限制，仅加速查询‌。
    • ‌复合索引‌：包含多列，需遵循最左前缀匹配原则‌。
    • ‌全文索引（FULLTEXT）‌：适用于文本类型字段的模糊匹配（如 LIKE '%keyword%'）‌。
    • ‌前缀索引‌：对文本字段前 N 个字符建立索引，节省空间‌。
  2. ‌按存储结构分类‌：
    • ‌聚簇索引‌：数据行与索引存储在一起（如 InnoDB 主键索引）‌。
    • ‌非聚簇索引‌：索引与数据行分离（如 MyISAM 索引）‌17

三、索引的优缺点

  • ‌优点‌：
    • 降低查询的 I/O 成本，提升检索效率‌。
    • 减少排序和分组操作的 CPU 消耗‌。
  • ‌缺点‌：
    • 占用额外磁盘空间，索引文件可能比数据文件更大‌。
    • 增删改操作需维护索引，降低写性能‌。

四、索引底层结构（B+树）

  • ‌特点‌：
    • 多路平衡搜索树，树高度低，适合磁盘存储‌。
    • 叶子节点存储实际数据或主键值（非聚簇索引需回表查询）‌。
    • 支持范围查询和排序操作‌。

五、索引失效场景

  1. ‌违反最左前缀法则‌：复合索引未从第一列开始使用‌。
    • 例：索引 (a, b, c)，查询条件为 b=1 或 c=1 时失效。
  2. ‌范围查询右侧列失效‌：范围查询后的索引列无法使用‌。
    • 例：索引 (a, b)，条件 a>1 AND b=2 中 b 可能失效。
  3. ‌对索引列进行运算或函数操作‌：如 WHERE YEAR(date_column)=2025‌。
  4. ‌头部模糊匹配‌：如 LIKE '%abc'‌。
  5. ‌OR 连接非索引列‌：若 OR 条件中包含未索引字段，全表扫描‌。
  6. ‌隐式类型转换‌：如字符串字段未加引号（WHERE id='123' vs WHERE id=123）‌。

六、使用建议

  1. ‌适用场景‌：
    • 频繁作为查询条件的字段（WHERE、JOIN）。
    • 需要排序或分组的字段（ORDER BY、GROUP BY）。
  2. ‌避免滥用‌：
    • 数据量小的表无需索引。
    • 频繁更新的字段谨慎建索引。
  3. ‌优化策略‌：
    • 优先选择区分度高的字段（如唯一性高的列）。
    • 控制复合索引的列数（一般不超过 5 列）‌。
    • 定期分析慢查询，调整索引策略‌。

七、操作语法示例

sqlCopy Code-- 创建索引  
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1, column2);  
-- 查看索引  
SHOW INDEX FROM table_name;  
-- 删除索引  
DROP INDEX idx_name ON table_name;

sed

sed 是一种流编辑器，用于对输入流（文件或管道）进行基本的文本转换。它是 Unix/Linux 系统下的一个非常强大的文本处理工具。以下是 sed 的一些常见用法：

  • 替换文本：
  sed 's/旧字符串/新字符串/' 文件名

这会将文件中的第一个匹配到的“旧字符串”替换为“新字符串”。

  • 替换所有匹配项：
  sed 's/旧字符串/新字符串/g' 文件名

这会将文件中所有匹配到的“旧字符串”替换为“新字符串”。

  • 在特定行替换：
  sed '2s/旧字符串/新字符串/' 文件名

这只会替换第 2 行中的第一个匹配项。

  • 删除行：
  sed '2d' 文件名

这会删除第 2 行。

  • 打印特定行：
  sed -n '2p' 文件名

这只会打印第 2 行。

  • 保存更改到文件：
  sed -i 's/旧字符串/新字符串/g' 文件名

这会直接修改原文件内容。

如果你有具体的 sed 使用场景或问题，请提供更多信息，我可以给出更详细的帮助。

PHP安全的获取ip 

    public static function getIpX(): ?string {
        [$ip] = self::getIp();
        return $ip;
    }

    public static function getIp(): array {
        $ip0 = $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'] ?? null;
        if (in_array($ip, [
            '10.29.185.7', '127.0.0.1', '172.17.0.1', '172.31.242.237', # 可信IP列表
        ])) {
            $ip1 = $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'] ?? null;
            if ($ip1) {
                $ip0 = $ip1;
                $ip = explode(',', $ip1)[0];
            }
        }
        if (!$ip) {
            $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'] ?? null;
        }
        return [$ip, $ip0];
    }

Linux swap使用率为0

Linux 中 Swap 交换分区设置教程，以及 Swap 大小与内存的关系 – 知乎

系统配置：Linux有一个swappiness参数，决定了系统使用swap的频率。默认值通常为60，值越低，越不容易使用swap。可以通过以下命令查看当前值：

cat /proc/sys/vm/swappiness

如果你希望系统更倾向于使用swap，可以将其设置为一个更高的值，例如：

sudo sysctl vm.swappiness=80
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原文链接：https://blog.csdn.net/sunyuhua_keyboard/article/details/14248714